Многопоточность в Python

Модуль thread позволяет создавать несколько потоков и управлять ими. Предоставляет средства низкого уровня для работы с несколькими потоками, совместно использующими глобальные данные. Для синхронизации модуль предо-
ставляет простые средства блокировки.

1. # -*- coding: utf-8 -*-
2. # http://docs.python.org/library ... .html
3. import thread
4. import urllib
5. import time
6. # Время начала работы программы
7. t1 = time.time()
8. # Список сайтов для чтения
9. list_url = ('http://www.kremlin.ru',
10. 'http://www.gosuslugi.ru',
11. 'http://www.python.org',
12. 'http://www.djangoproject.org',
13. 'http://www.yandex.ru',
14. 'http://www.google.ru',
15. )
16. # Создадим функцию, которая будет выполняться одновременно разными потоками
17. def read_site(number, url, lock):
18. t1 = time.time()
19. r = urllib.urlopen(url)
20. t2 = time.time()
21. print "#%s, site: %s, time: %.2f" % (number, url, (t2-t1))
22. # Освобождаем объект
23. lock.release()
25. # Список объектов блокировки потоков
26. lock_list = []
27. for number, url in enumerate(list_url):
28. # Создаем новый объект блокировки. Изначально блокировка в состоянии False.
29. lock = thread.allocate_lock()
30. # Блокируем объект
31. lock.acquire()
32. # Запоминаем блокировку
33. lock_list.append(lock)
34. # Запускаем новый поток и выполняем в нем функцию
35. thread.start_new_thread(read_site, (number, url, lock))
36. # Ожидаем завершения всех потоков
37. while(any([l.locked() for l in lock_list])):
38. time.sleep(2)
39. # Время завершения работы программы
40. t2 = time.time()
41. print 'Execution of all threads is complete, time: %.2f' % (t2-t1)
42. """
43. #0, site: http://www.kremlin.ru, time: 0.09
44. #4, site: http://www.yandex.ru, time: 0.15
45. #5, site: http://www.google.ru, time: 0.17
46. #2, site: http://www.python.org, time: 0.19
47. #1, site: http://www.gosuslugi.ru, time: 0.52
48. #3, site: http://www.djangoproject.org, time: 1.63
49. Execution of all threads is complete, time: 2.00
50. """

+ Процессы и потоки в Python
* Онлайн учебник для Python